CMU Mocap

原始CMU Mocap数据集不是由动作类型组织的。根据他们的运动描述，我们确定了8个不同的动作，包括跑步，步行，跳跃，攀爬和手动重新组织1,088动作。在这里，每个骨骼都标有20个3D关节 (19个骨骼)。实际上，姿态序列从100 HZ下采样到12 HZ的频率。

The original CMU Mocap dataset is not structured by action categories. Based on the provided motion descriptions, we identified 8 distinct action classes including running, walking, jumping, climbing, and manually reorganized 1,088 motion sequences. Each skeleton in this dataset is annotated with 20 3D joints (corresponding to 19 bones). Specifically, the pose sequences were downsampled from an initial sampling rate of 100 Hz to 12 Hz.

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背景与挑战

背景概述

CMU Mocap数据集是一个经过重新组织的动作捕捉数据集，基于原始CMU Mocap数据，根据运动描述识别了8个不同动作类型（如跑步、步行、跳跃、攀爬），包含1,088个动作序列。每个动作序列以20个3D关节（19个骨骼）标注，姿态序列从100 HZ下采样到12 HZ，适用于动作分析和运动建模研究。数据集由耶鲁大学、芝加哥大学和阿尔伯塔大学于2020年发布，提供相关论文和首页链接。