2015年4月上海出租车GPS轨迹数据

出租车交通流数据集是通过出租车上的GPS定位系统获取到的出租车轨迹数据，并可以生成时空交通流，用于预测交通流量以减少交通堵塞、提高公众出行和降低城市空气污染等。该数据集已在基于注意力的深度学习模型上成功预测了上海的交通流量。

Taxi Traffic Flow Dataset is constructed from taxi trajectory data collected via GPS positioning systems installed on taxis, which can be used to generate spatiotemporal traffic flows. This dataset is designed for traffic volume prediction, aiming to reduce traffic congestion, improve public travel conditions and alleviate urban air pollution, among other practical goals. It has been successfully applied to predict traffic flow in Shanghai using attention-based deep learning models.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2015年4月上海出租车的GPS轨迹数据，来源于上海市经济和信息化委员会的开放数据竞赛，记录出租车接收时间、GPS测量时间、经纬度、速度、方向等信息。数据集可用于生成时空交通流，通过基于注意力的深度学习模型预测交通流，以帮助减少交通拥堵、改善公共出行和降低城市空气污染。