ikanher/dtd

该数据集包含图像和标签两个主要特征，标签类别共有47种，涵盖了从banded到zigzagged的各种纹理描述。数据集分为训练集、测试集和验证集，每个集的大小和样本数量均相同。此外，还提供了数据集的下载大小和总大小信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型。
• label: 分类标签数据类型，包含以下类别：
  • 0: banded
  • 1: blotchy
  • 2: braided
  • 3: bubbly
  • 4: bumpy
  • 5: chequered
  • 6: cobwebbed
  • 7: cracked
  • 8: crosshatched
  • 9: crystalline
  • 10: dotted
  • 11: fibrous
  • 12: flecked
  • 13: freckled
  • 14: frilly
  • 15: gauzy
  • 16: grid
  • 17: grooved
  • 18: honeycombed
  • 19: interlaced
  • 20: knitted
  • 21: lacelike
  • 22: lined
  • 23: marbled
  • 24: matted
  • 25: meshed
  • 26: paisley
  • 27: perforated
  • 28: pitted
  • 29: pleated
  • 30: polka-dotted
  • 31: porous
  • 32: potholed
  • 33: scaly
  • 34: smeared
  • 35: spiralled
  • 36: sprinkled
  • 37: stained
  • 38: stratified
  • 39: striped
  • 40: studded
  • 41: swirly
  • 42: veined
  • 43: waffled
  • 44: woven
  • 45: wrinkled
  • 46: zigzagged

数据集分割

• train: 训练集，包含1880个样本，总大小为717407652字节。
• test: 测试集，包含1880个样本，总大小为684789229字节。
• validation: 验证集，包含1880个样本，总大小为720930661字节。

数据集大小

• 下载大小: 2123252036字节
• 数据集总大小: 2123127542字节

数据文件配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train, path: data/train-*
  • split: test, path: data/test-*
  • split: validation, path: data/validation-*