Cainiao-AI/LaDe
收藏资源简介：
LaDe是一个公开的最后一公里配送数据集，包含来自工业界的数百万个包裹。该数据集具有三个独特特点：(1) 大规模：涉及21,000名快递员在6个月内的10,677k个包裹的真实操作数据。(2) 信息全面：提供原始包裹信息，如位置和时间要求，以及任务事件信息，记录快递员在任务接受和任务完成等事件发生时的位置和时间。(3) 多样性：数据集包含来自不同场景（如包裹取件和配送）和多个城市的数据，每个城市由于其独特的人口特征等因素，具有不同的时空模式。数据集分为两个子数据集：LaDe-D（包裹配送场景）和LaDe-P（包裹取件场景），每个子数据集包含五个CSV文件，分别代表来自不同城市的数据。
LaDe是一个公开的最后一公里配送数据集，包含来自工业界的数百万个包裹。该数据集具有三个独特特点：(1) 大规模：涉及21,000名快递员在6个月内的10,677k个包裹的真实操作数据。(2) 信息全面：提供原始包裹信息，如位置和时间要求，以及任务事件信息，记录快递员在任务接受和任务完成等事件发生时的位置和时间。(3) 多样性：数据集包含来自不同场景（如包裹取件和配送）和多个城市的数据，每个城市由于其独特的人口特征等因素，具有不同的时空模式。数据集分为两个子数据集：LaDe-D（包裹配送场景）和LaDe-P（包裹取件场景），每个子数据集包含五个CSV文件，分别代表来自不同城市的数据。
数据集概述
数据集名称： LaDe
数据集特点：
- 大规模： 包含10,677k个包裹，涉及21k快递员，覆盖6个月的实际运营数据。
- 信息全面： 提供原始包裹信息，如位置和时间要求，以及任务事件信息，记录快递员在任务接受和完成时的位置和时间。
- 多样性： 数据涵盖多种场景，如包裹取件和配送，来自多个城市，每个城市都有其独特的时空模式。
数据集组成：
- LaDe-D： 包裹配送场景的数据集。
- LaDe-P： 包裹取件场景的数据集。
数据格式： CSV
数据结构：
- ./data/raw/
- delivery
- delivery_sh.csv
- ...
- pickup
- pickup_sh.csv
- ...
- road-network
- roads.csv
- data_with_trajectory_20s
- courier_detailed_trajectory_20s.pkl.xz
- delivery
城市数据分布：
- 上海： 中国最繁荣的城市之一，每日订单量大。
- 杭州： 电子商务发达的大城市，每日订单量大。
- 重庆： 道路条件复杂的大城市，订单量大。
- 吉林： 中等规模城市，每日订单量较小。
- 烟台： 小城市，每日订单量小。
数据集详细字段
LaDe-P
- Package information:
- package_id: 包裹唯一标识
- time_window_start: 所需时间窗口开始
- time_window_end: 所需时间窗口结束
- Stop information:
- lng/lat: 每个停靠点的坐标
- city: 城市
- region_id: 区域ID
- aoi_id: 关注区域ID
- aoi_type: 关注区域类型
- Courier Information:
- courier_id: 快递员ID
- Task-event Information:
- accept_time: 快递员接受任务的时间
- accept_gps_time: 接近接受时间的GPS时间点
- accept_gps_lng/lat: 快递员接受任务时的坐标
- pickup_time: 快递员取件时间
- pickup_gps_time: 接近取件时间的GPS时间点
- pickup_gps_lng/lat: 快递员取件时的坐标
- Context information:
- ds: 包裹取件日期
LaDe-D
- Package information:
- package_id: 包裹唯一标识
- Stop information:
- lng/lat: 每个停靠点的坐标
- city: 城市
- region_id: 区域ID
- aoi_id: 关注区域ID
- aoi_type: 关注区域类型
- Courier Information:
- courier_id: 快递员ID
- Task-event Information:
- accept_time: 快递员接受任务的时间
- accept_gps_time: 接近接受时间的GPS时间点
- accept_gps_lng/accept_gps_lat: 快递员接受任务时的坐标
- delivery_time: 快递员完成配送的时间
- delivery_gps_time: 接近配送时间的GPS时间点
- delivery_gps_lng/delivery_gps_lat: 快递员完成任务时的坐标
- Context information:
- ds: 包裹配送日期
引用信息
shell @misc{wu2023lade, title={LaDe: The First Comprehensive Last-mile Delivery Dataset from Industry}, author={Lixia Wu and Haomin Wen and Haoyuan Hu and Xiaowei Mao and Yutong Xia and Ergang Shan and Jianbin Zhen and Junhong Lou and Yuxuan Liang and Liuqing Yang and Roger Zimmermann and Youfang Lin and Huaiyu Wan}, year={2023}, eprint={2306.10675}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.DB} }
