3D Mask Attack Dataset (3DMAD)

3DMAD is a dataset for multi-spectral face recognition and presentation attack detection (anti-spoofing). The dataset contains 76500 frames of 17 persons, recorded using Kinect for both real-access and spoofing attacks.

3DMAD是一款面向多光谱人脸识别与呈现攻击检测（反欺骗）的专业数据集。该数据集包含17名受试者的76500帧数据，均通过Kinect设备采集，覆盖真实人脸访问与欺骗攻击两类场景。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

3D Mask Attack Dataset (3DMAD)是一个用于多光谱人脸识别和呈现攻击检测（反欺骗）的数据集，包含17个人的76500帧数据，使用Kinect设备记录真实访问和欺骗攻击场景，适用于面部识别安全研究。