stair-lab/proteinea_fluorescence-esm2_t36_3B_UR50D-embedding

--- dataset_info: features: - name: inputs_embeds sequence: float64 - name: rewards dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 439471432 num_examples: 21446 - name: validation num_bytes: 109878104 num_examples: 5362 download_size: 132366960 dataset_size: 549349536 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* ---数据集信息： 特征： - 名称：输入嵌入（inputs_embeds），为64位浮点数序列特征 - 名称：奖励（rewards），数据类型为64位浮点数 数据集划分： - 名称：训练集（train），占用字节数：439471432，样本总数：21446 - 名称：验证集（validation），占用字节数：109878104，样本总数：5362 下载大小：132366960字节 总数据集大小：549349536字节 配置项： - 配置名称：默认配置（default），数据文件： - 训练集（train）划分：路径为data/train-* - 验证集（validation）划分：路径为data/validation-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• inputs_embeds: 序列类型，数据类型为float64。
• rewards: 数据类型为float64。

数据集分割

• 训练集(train):
  • 示例数量: 21446
  • 存储大小: 439471432 字节
• 验证集(validation):
  • 示例数量: 5362
  • 存储大小: 109878104 字节

数据集大小

• 下载大小: 132366960 字节
• 数据集总大小: 549349536 字节

配置文件

• 默认配置(default):
  • 训练集路径: data/train-*
  • 验证集路径: data/validation-*