FunDialogues/customer-service-grocery-cashier

该数据集由虚构的对话组成，模拟了顾客与超市收银员之间的交流。这些对话主要用于语言模型实验和非生产原型设计。数据集包含价格查询等场景的对话示例，用户可以通过fun dialogues库或Hugging Face datasets库加载数据集。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: Apache-2.0
• 任务类别:
  • 问答
  • 对话
• 语言: 英语
• 标签:
  • 虚构对话
  • 原型设计
  • 客户服务
• 美观名称: customer-service-grocery-cashier
• 大小类别: n<1K

数据集内容

• 描述: 包含虚构的杂货店顾客与收银员之间的对话示例。

• 示例:

  "id": 1, "description": "Price inquiry", "dialogue": "Customer: Excuse me, could you tell me the price of the apples per pound? Cashier: Certainly! The price for the apples is $1.99 per pound."

加载方法

• 使用 fun dialogues 加载:
  1. 安装 fun dialogues 包: pip install fundialogues
  2. 使用 loader 工具加载数据集为 pandas 数据框。
• 使用 Hugging Face datasets 加载:
  1. 安装 datasets 包
  2. 使用 load_dataset 函数加载数据集。

贡献指南

• 贡献方式: 可以通过添加新的对话或改进现有对话来贡献。
• 贡献流程: 创建个人 fork，克隆到本地，添加原项目为远程，创建新分支，实现功能，遵循项目代码风格，运行测试，提交更改，从 fork 打开 pull 请求。

免责声明

• 使用目的: 数据集中的对话仅供实验目的使用，应谨慎使用，避免依赖于虚构数据进行真实世界产品的设计。
• 风险提示: 使用虚构数据可能增加语言模型产生错误的风险，用户需自行承担使用风险。