open-llm-leaderboard/details_altomek__CodeRosa-70B-AB1
收藏Hugging Face2024-03-16 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型altomek/CodeRosa-70B-AB1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型altomek/CodeRosa-70B-AB1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of altomek/CodeRosa-70B-AB1
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型altomek/CodeRosa-70B-AB1的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应任务: 每个配置对应一个评估任务
- 数据集创建来源: 来自1次运行
- 数据集分割: 每个运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名
- 特殊配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_altomek__CodeRosa-70B-AB1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来源: latest results from run 2024-03-16T18:55:07.002174
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标
数据集配置详情
- 配置名称: 多个，如harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10等
- 数据文件: 每个配置包含多个数据文件，根据不同的时间戳(如2024_03_16T18_55_07.002174)和“latest”分割
- 文件路径示例: 如
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-16T18-55-07.002174.parquet
