AUTSL（Ankara University Turkish Sign Language Dataset）

AUTSL的全称是安卡拉大学土耳其手语数据集，是一个包含独立土耳其手语视频的大规模多模态数据集。该数据集包含由43个不同的手语使用者执行的226个手势，总共38,336个视频样本。
使用Microsoft Kinect v2以RGB，深度和骨架格式记录样本。这些视频的分辨率是512 × 512像素。骨架数据包含签名者身体上的25个节点的空间坐标，即 (x，y)，并且节点与512 × 512数据对齐。

AUTSL is the abbreviation for Ankara University Turkish Sign Language Dataset, a large-scale multimodal dataset consisting of isolated Turkish Sign Language videos. It comprises 226 distinct gestures performed by 43 different sign language practitioners, with a total of 38,336 video samples. All samples were captured using a Microsoft Kinect v2 sensor in RGB, depth and skeleton modalities. The resolution of the recorded videos is 512 × 512 pixels. The skeleton data stores the spatial (x, y) coordinates of 25 body nodes on the signer, and these nodes are aligned with the 512 × 512 pixel recorded data.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AUTSL是安卡拉大学于2020年发布的大规模多模态土耳其手语数据集，包含由43名手语使用者执行的226个手势，共计38,336个视频样本。这些样本以RGB、深度和骨架格式记录，分辨率为512×512像素，骨架数据包含25个节点的空间坐标。