Material suplementario: Evaluación comparativa de métodos evolutivos y de aprendizaje automático para la estimación de la frecuencia respiratoria a partir de PPG

El conjunto de datos de original (all) contiene ventanas temporales de señales de fotopletismografía (PPG) junto con información descriptiva asociada. Cada registro corresponde a una ventana extraída de una señal PPG original e incluye un identificador del archivo de origen, así como los índices de inicio y fin que delimitan la posición de la ventana dentro de la señal completa. Para cada ventana se proporciona una estimación de la frecuencia respiratoria en hertz, calculada a partir del contenido espectral de la señal, y una métrica de calidad basada en la desviación estándar de la señal cruda. Además, el archivo almacena la señal PPG original de la ventana, su versión normalizada mediante z-score y una señal PPG sintética en la que se ha aplicado una modulación respiratoria utilizando la frecuencia respiratoria estimada. A partir de esta base de datos inicial, se generaron conjuntos de datos adicionales con el objetivo de simular condiciones adversas y evaluar la robustez de los métodos de análisis. En primer lugar, se construyó una versión modificada (noisy) en la que se introdujeron errores artificiales mediante la inserción de valores aleatorios en las señales. Asimismo, se crearon cuatro bases de datos adicionales en las que se incorporaron valores nulos de forma controlada, sustituyendo muestras de la señal por ceros en proporciones del 5 %, 10 %, 15 % y 20 %, respectivamente.