dilanbakr/squad-qametric-testdata

该数据集包含多个特征，如上下文、问题、答案、预测、意义、共同主题、说服力、可信度、信息量、客观性、表达、情感等，以及这些特征的归一化值和评分。数据集还包含多个评估指标，如F1分数、BLEU、ROUGE、METEOR、余弦相似度等。数据集分为训练集，包含105个样本，总大小为127348字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• contexts: 字符串类型
• questions: 字符串类型
• answers: 字符串类型
• predicts: 字符串类型
• meaning: 字符串类型
• common_theme: 字符串类型
• persuasion: 字符串类型
• believability: 字符串类型
• informative: 字符串类型
• objective: 字符串类型
• expression: 字符串类型
• emotional: 字符串类型
• meaning_nor: 浮点数类型
• common_theme_nor: 浮点数类型
• persuasion_nor: 浮点数类型
• believability_nor: 浮点数类型
• informative_nor: 浮点数类型
• objective_nor: 浮点数类型
• expression_nor: 浮点数类型
• emotional_nor: 浮点数类型
• score_mean: 浮点数类型
• humanscore: 浮点数类型
• mistral_score: 浮点数类型
• f1_score: 浮点数类型
• bleu: 浮点数类型
• rouge: 浮点数类型
• meteor: 浮点数类型
• cosinesim: 浮点数类型
• category: 整数类型

数据分割

• train:
  • 字节数: 127348
  • 样本数: 105

数据集大小

• 下载大小: 75593 字节
• 数据集大小: 127348 字节

配置

• config_name: default
  • 数据文件路径: data/train-*