全国招投标数据商业挖掘分析数据模型|招投标数据集|商业挖掘数据集

全国招投标数据商业挖掘分析数据模型由以下三类模型组合构成:
1、招标过程分类:利用TextCNN为base model，结合分词技术、招投标领域教据和应用场景生成垂直领域的数据分类模型;
2、命名实体识别:基于Bert的base模型,增加相对位置、词性等信息在招投标领域的数据上进行微调，并通过人工打标签的方式生成训练集并训练出实体抽取模型;
3、Ocr文字识别:通过人工标注图片数据，并进行paddle-0cr微调生成特定领域的OCR文字识别模型。
通过以上三类模型组合，可以识别多种招标文书，对文书内容进行识别，将多种结构的数据，构成结构化和半结构化组合的全国招投标数据大数据集合，支持网站、APP、小程序实时分析、访问和获取这些数据。

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数据集介绍

特点

该数据集是一个全国招投标数据的商业挖掘分析模型，数据规模为37G，每日更新。它通过三类模型组合（招标过程分类、命名实体识别和OCR文字识别）对招投标文书进行识别和分析，适用于企业采购需求分析、竞争对手评估和商机洞察等多种商业场景。