open-llm-leaderboard-old/details_nlpguy__AlloyIngotNeoY
收藏数据集概述
该数据集是在对模型 nlpguy/AlloyIngotNeoY 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新结果。
- 额外的 "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_nlpguy__AlloyIngotNeoY", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 最新结果 的摘要:
python { "all": { "acc": 0.6499216650047986, "acc_stderr": 0.03206299874378752, "acc_norm": 0.6488512462508309, "acc_norm_stderr": 0.03273921602103512, "mc1": 0.6303549571603427, "mc1_stderr": 0.016898180706973878, "mc2": 0.7798753603234657, "mc2_stderr": 0.013710462983276021 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.7107508532423208, "acc_stderr": 0.013250012579393441, "acc_norm": 0.7278156996587031, "acc_norm_stderr": 0.013006600406423702 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.7175861382194781, "acc_stderr": 0.004492535748097628, "acc_norm": 0.8911571400119498, "acc_norm_stderr": 0.0031080545633521087 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.3, "acc_stderr": 0.046056618647183814, "acc_norm": 0.3, "acc_norm_stderr": 0.046056618647183814 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:
2024_03_09T21_29_38.615578,latest - 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-09T21-29-38.615578.parquet
- 分割:
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harness_gsm8k_5
- 分割:
2024_03_09T21_29_38.615578,latest - 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-09T21-29-38.615578.parquet
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harness_hellaswag_10
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2024_03_09T21_29_38.615578,latest - 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-09T21-29-38.615578.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:
2024_03_09T21_29_38.615578,latest - 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-09T21-29-38.615578.parquet, 以及其他相关路径...
- 分割:



