Global Volcano Database (GVD)|火山研究数据集|灾害预警数据集
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- 美国地质调查局(USGS)首次发布全球火山数据库(GVD),作为其火山灾害计划的一部分,旨在收集和整理全球火山活动的数据。
- GVD数据库开始纳入更多详细的火山活动记录,包括喷发历史、火山形态和地质特征等,以支持火山灾害评估和预警系统的发展。
- GVD数据库进行了重大更新,增加了卫星遥感数据和实时监测信息,提高了数据的准确性和时效性。
- GVD数据库正式成为全球火山计划(GVP)的核心组成部分,进一步扩展了其覆盖范围和数据内容,包括全球所有已知火山的详细信息。
- GVD数据库引入了大数据分析和机器学习技术,以提高火山活动预测的准确性和可靠性,并开始向公众和科研机构提供开放数据服务。
- 1Global Volcano Database: A Comprehensive Inventory of Volcanic Features WorldwideNational Centers for Environmental Information, NOAA · 2010年
- 2Volcanic hazard assessment using the Global Volcano Model and Global Volcano DatabaseUniversity of Bristol, UK · 2015年
- 3Global Volcano Monitoring: Challenges and OpportunitiesUniversity of Turin, Italy · 2018年
- 4Volcanic Risk Assessment: Integrating Data from the Global Volcano DatabaseUniversity of Geneva, Switzerland · 2020年
- 5The Global Volcano Model: A Collaborative Framework for Volcanic Risk ReductionGlobal Volcano Model Consortium · 2021年
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集(2000-2022)
本研究提供了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集-SMCI1.0(Soil Moisture of China by in situ data, version 1.0),SMCI1.0是包含2000-2022年、日尺度、以10厘米为间隔10层深度(10-100cm)的高时空分辨率土壤湿度,数据单位为0.001m³/m³,缺失值为-999,投影为WGS1984。该数据集是以中国气象局提供的1,648个站点观测10层土壤湿度作为基准,使用ERA5_Land气象强迫数据、叶面积指数(LAI)、土地覆盖类型(Landtypes)、地形(DEM)和土壤特性(Soil properties)作为协变量,通过机器学习方式获得。本研究进行了两组实验以验证SMCI1.0的精度,时间尺度上:ubRMSE为0.041-0.052,R为0.883-0.919;空间尺度上:ubRMSE为0.045-0.051,R为0.866-0.893。 由于SMCI1.0是基于实地观测的土壤湿度,它可以作为现有基于模型和卫星数据集的有效补充。该数据产品可用于各种水文、气象、生态分析和建模,尤其在需要高质量、高分辨率土壤湿度的应用上至关重要。有关数据集的引用及详细描述,请阅读说明文档。为便于使用,本研究提供了两种不同分辨率的版本:30 秒(~1km)和0.1度(~9km)。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据,包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局,存储格式为sqlite3 db文件,支持直接使用数据库连接工具打开。
github 收录
中国知识产权局专利数据库
该数据集包含了中国知识产权局发布的专利信息,涵盖了专利的申请、授权、转让等详细记录。数据内容包括专利号、申请人、发明人、申请日期、授权日期、专利摘要等。
www.cnipa.gov.cn 收录
YOLO-dataset
该数据集用于训练YOLO模型,包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本,未来计划支持更多版本。
github 收录