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2018年用于深度学习的带疾病症状注释的玉米田间图像数据集|植物病害检测数据集|深度学习数据集

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国家农业科学数据中心2022-07-07 更新2024-03-07 收录
植物病害检测
深度学习
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https://www.agridata.cn/data.html#/datadetail?id=289888
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资源简介:
玉米病害数据集致力于自动化检测北叶枯病(NLB),一种常见的破坏性玉米叶面真菌病害。该数据集包含以三种不同方式拍摄的玉米叶红绿蓝图像,包括使用手持相机、安装在吊杆上的相机和安装在小型无人机(高度为6m)上的相机。上述图像在已接种NLB型致病病原体的玉米的田间试验中拍摄。生成的数据集包含超过18,222张附带超105,735个注释的NLB 病变图像,或为植物病害方面最大的图像数据集。注释者沿着单个病变点的主轴画线,注视者均为但没有描绘病变点的边缘。在数据集创建者后续的一项研究中,创建者通过继续研究了无人机图像的像素级注释,其中包含非专家根据专家主轴线注释执行病变注释的任务。https://osf.io/p67rz/
创建时间:
2022-07-07
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