石化设备故障检测异常预警多模态融合训练数据集
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资源简介：
本数据集面向化工设备工程，深度融合设备装配图与工艺条件图的视觉特征及文本语义。涵盖从设备结构识别、材质参数提取到防爆等级解析的预训练及微调数据，旨在赋予大模型“看懂”化工装置图纸并“理解”工程设计逻辑的能力。
提供机构：
中国科学院大连化学物理研究所创建时间：
2026-07-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集面向化工设备工程，深度融合设备装配图与工艺条件图的视觉特征及文本语义，用于训练工业多模态大模型。它支持智能图纸解析、参数提取和故障诊断，旨在提升化工装备设计、审查与运维效率，数据规模为5.92GB。
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