xinlinzz/cifar-10-c
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资源简介：
这是一个图像数据集，包含10个类别的图像（如飞机、汽车、鸟类等）。数据集中的图像经过了多种增强处理，如亮度调整、对比度调整、模糊等。每个增强类别有50000个样本，共包含25种不同的增强类型。
This is an image dataset containing images of 10 categories (such as airplane, automobile, bird, etc.). The images in the dataset have undergone various enhancement processes, including brightness adjustment, contrast adjustment, blur, etc. Each enhancement category has 50,000 samples, totaling 25 different enhancement types.
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数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是CIFAR-10的扩展版本，专注于图像鲁棒性测试，包含950,000张32x32像素的图像，覆盖10个物体类别。它通过19个子集（如亮度、对比度、噪声等）模拟了多种图像扰动场景，每个子集有50,000行数据，适用于评估模型在损坏图像上的性能。
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