irds/mr-tydi_fi_train

`mr-tydi/fi/train`数据集由`ir-datasets`包提供，主要用于文本检索任务。该数据集包含6,561个查询（queries）和6,561个相关性评估（qrels）。文档（docs）部分需要使用`irds/mr-tydi_fi`数据集。数据集的使用示例代码展示了如何通过`datasets`库加载查询和相关性评估数据。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

mr-tydi/fi/train

数据来源

• 源数据集：irds/mr-tydi_fi

任务类别

• 文本检索

数据内容

• queries（查询）: 数量=6,561
• qrels（相关性评估）: 数量=6,561
• docs（文档）: 使用数据集irds/mr-tydi_fi

使用示例

python from datasets import load_dataset

加载查询数据

queries = load_dataset(irds/mr-tydi_fi_train, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., text: ...}

加载相关性评估数据

qrels = load_dataset(irds/mr-tydi_fi_train, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}

引用信息

@article{Zhang2021MrTyDi, title={{Mr. TyDi}: A Multi-lingual Benchmark for Dense Retrieval}, author={Xinyu Zhang and Xueguang Ma and Peng Shi and Jimmy Lin}, year={2021}, journal={arXiv:2108.08787}, } @article{Clark2020TyDiQa, title={{TyDi QA}: A Benchmark for Information-Seeking Question Answering in Typologically Diverse Languages}, author={Jonathan H. Clark and Eunsol Choi and Michael Collins and Dan Garrette and Tom Kwiatkowski and Vitaly Nikolaev and Jennimaria Palomaki}, year={2020}, journal={Transactions of the Association for Computational Linguistics} }