Sirawipa/hosxp_usage_code2

该数据集包含文本和标签两个特征，标签是一个分类标签，具有多个类别名称。数据集被分为训练集、测试集和验证集，训练集包含3114个示例，测试集包含1038个示例，验证集也包含1038个示例。整个数据集的下载大小为44750字节，数据集总大小为257490字节。

This dataset is primarily used for text classification tasks, containing text data and corresponding classification labels. The text data is stored as strings, and the labels are multi-class classifications with multiple predefined categories. The dataset is divided into training, test, and validation sets, each with specified sizes and number of examples.

原始信息汇总

数据集概述

特征

• text: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型为类别标签，包含以下类别：
  • 171: X9
  • 34: AAA
  • 4: 810
  • 63: EE
  • 65: EN
  • 3: 20
  • 100: MI
  • 51: DI
  • 147: SI
  • 87: IMW
  • 89: ISV
  • 1: 12
  • 156: SWC
  • 154: SUB
  • 2: 15
  • 157: TAK
  • 158: TIA
  • 98: KP
  • 167: X5
  • 166: X4
  • 97: KM
  • 54: DS
  • 71: EY
  • 130: RN
  • 55: DS1
  • 159: TN
  • 43: BP
  • 44: BP3
  • 45: BP4
  • 46: BP5
  • 47: BPS
  • 124: PK
  • 125: PKB
  • 126: PKL
  • 123: PEE
  • 53: DP
  • 128: PS
  • 127: PM
  • 149: SL
  • 0: 0
  • 148: SK
  • 152: SM
  • 146: SF
  • 129: PTL
  • 144: SB
  • 153: ST
  • 155: SW
  • 79: GP1
  • 80: GP2
  • 78: GP
  • 75: GB
  • 77: GL
  • 76: GK
  • 70: ER
  • 106: OR
  • 122: OS
  • 104: OB
  • 105: OB3
  • 101: MM
  • 99: MF
  • 172: Z
  • 164: X2
  • 168: X6
  • 165: X3
  • 160: X1
  • 170: X8
  • 85: IM
  • 81: IA
  • 83: IK
  • 84: IL
  • 88: IP
  • 90: IT
  • 95: IVT
  • 91: IV
  • 92: IVD
  • 93: IVF
  • 94: IVS
  • 108: OR10
  • 121: ORC
  • 119: OR8
  • 118: OR7
  • 113: OR2
  • 17: A20
  • 18: A21
  • 52: DL
  • 82: ID
  • 145: SC
  • 96: IW
  • 163: X12
  • 42: AV6
  • 9: A13
  • 23: A26
  • 103: NC1
  • 38: AV2
  • 15: A19
  • 117: OR6
  • 116: OR5
  • 5: A1
  • 29: A5
  • 21: A24
  • 27: A3
  • 14: A18
  • 22: A25
  • 143: S92
  • 16: A2
  • 10: A14
  • 8: A12
  • 33: A9
  • 32: A8
  • 6: A10
  • 31: A7
  • 11: A15
  • 7: A11
  • 28: A4
  • 30: A6
  • 161: X10
  • 69: EOR
  • 68: EOP
  • 67: EOL
  • 66: EOB
  • 13: A17
  • 12: A16
  • 36: AT2
  • 35: AT1
  • 41: AV5
  • 86: IMP
  • 132: S10
  • 141: S8
  • 136: S3
  • 135: S2
  • 142: S9
  • 133: S11
  • 138: S5
  • 137: S4
  • 131: S1
  • 134: S12
  • 19: A22
  • 26: A29
  • 25: A28
  • 24: A27
  • 107: OR1
  • 120: OR9
  • 169: X7
  • 102: NC
  • 62: ECR
  • 61: ECL
  • 60: ECB
  • 20: A23
  • 37: AV1
  • 40: AV4
  • 39: AV3
  • 139: S6
  • 140: S7
  • 162: X11
  • 48: D1
  • 151: SLD
  • 49: D2
  • 50: D3
  • 74: EYR
  • 64: EEP
  • 73: EYL
  • 72: EYB
  • 59: EAR
  • 58: EAP
  • 57: EAL
  • 56: EAB
  • 115: OR4
  • 112: OR14
  • 109: OR11
  • 110: OR12
  • 150: SL1
  • 114: OR3
  • 111: OR13

数据集划分

• train: 包含3114个样本，占用154796字节。
• test: 包含1038个样本，占用52166字节。
• validation: 包含1038个样本，占用50528字节。

数据集大小

• 下载大小: 44750字节
• 数据集总大小: 257490字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • train: data/train-*
    • test: data/test-*
    • validation: data/validation-*