InnerI/CAI-synthetic-10k

--- license: cc-by-4.0 --- # CAI-Synthetic Model ## Overview The CAI-Synthetic Model is a large language model designed to understand and respond to complex questions. This model has been fine-tuned on a synthetic dataset from Mostly AI, allowing it to engage in a variety of contexts with reliable responses. It is designed to perform well in diverse scenarios. ## Base Model and Fine-Tuning - Base Model: Google/Gemma-7b - Fine-Tuning Adapter: LoRA Adapter - Synthetic Dataset: Mostly AI Synthetic Dataset ## Licensing and Usage The CAI-Synthetic Model is licensed under the terms of its base model, Gemma-7b, and the synthetic dataset's licensing agreements. Ensure compliance with any licensing restrictions when using or distributing this model. Attribution to the source of the fine-tuning adapter and the synthetic dataset is required. ## Prompt Configuration When using this model, you can employ the following prompt structure for interactions: '''' ### Instruction Describe a task that requires a response. ### Instruction: {instruction} ### Response: {response} ''''license: cc-by-4.0 # CAI合成模型（CAI-Synthetic Model） ## 概述 本CAI合成模型是一款旨在理解并回复复杂问题的大语言模型（Large Language Model）。该模型基于Mostly AI提供的合成数据集进行了微调，可在多种语境下进行交互并生成可靠回复，旨在在多样化场景中实现优异表现。 ## 基础模型与微调 - 基础模型：Google/Gemma-7b - 微调适配器：LoRA适配器（LoRA Adapter） - 合成数据集：Mostly AI合成数据集（Mostly AI Synthetic Dataset） ## 许可与使用 本CAI合成模型的授权遵循其基础模型Gemma-7b以及该合成数据集的许可协议条款。在使用或分发该模型时，请务必遵守所有许可限制要求，同时需注明微调适配器与合成数据集的来源。 ## 提示配置 使用该模型时，可采用以下提示结构开展交互： ### 指令：描述一项需要生成回复的任务 ### 指令：{instruction} ### 回复：{response}

原始信息汇总

CAI-Synthetic Model 数据集概述

数据集描述

• 名称: CAI-Synthetic Model
• 类型: 大型语言模型
• 功能: 理解和回应复杂问题
• 特点: 经过 Mostly AI 的合成数据集微调，能在多种情境下提供可靠的响应。

模型基础与微调

• 基础模型: Google/Gemma-7b
• 微调适配器: LoRA Adapter
• 数据集: Mostly AI 合成数据集

许可与使用

• 许可: 遵循基础模型 Gemma-7b 和合成数据集的许可协议
• 使用要求: 使用或分发模型时需遵守许可限制，并需对微调适配器和合成数据集来源进行归属。

提示配置

• 交互结构:

  ### Instruction Describe a task that requires a response.
  
  ### Instruction: {instruction}
  
  ### Response: {response}
  

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个合成文本数据集，包含约10,000行数据，用于训练语言模型。数据以CSV格式存储，涵盖意识哲学和神经科学主题，如qualia、神经关联和解释鸿沟等，提供结构化的问题和响应对，适用于问答任务。数据集采用CC-BY-4.0许可证，包含一个训练分割。