SEMEION
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
扫描来自大约80个人的1593个手写数字,在矩形框16x16中以256值的灰度拉伸,然后使用固定阈值将每个图像的每个像素缩放为bolean (1/0) 值。
每个人在纸上写下从0到9的所有数字,两次。承诺是第一次以正常方式 (试图准确地写入每个数字) 写入数字,第二次以快速方式 (没有准确性) 写入数字。
此数据集的最佳验证协议似乎是5x2CV,50% Tune (Train + Test) 和完全盲50% 验证。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2023-04-18
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集包含约80人书写的1593个手写数字,每个数字以16x16灰度图像表示并二值化为布尔值,每人分别以正常和快速方式书写两次。建议采用5x2交叉验证协议进行模型评估。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



