Statistical results of nine classic CNN models.

NIAID Data Ecosystem2026-03-13 收录

卷积神经网络评估

模型性能基准测试

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Statistical_results_of_nine_classic_CNN_models_/19080505 数据链接链接失效反馈

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资源简介：

Statistical results of nine classic CNN models.

创建时间：

2022-01-27

open-llm-leaderboard/details_Ppoyaa__FusedKuno

语言模型评测

模型性能基准测试

该数据集是在模型Ppoyaa/FusedKuno的评估运行期间自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

Hugging Face2024-04-05 更新240

open-llm-leaderboard/details_aivince__alpaca_mistral-7b-v0.2

语言模型评测

模型性能基准测试

该数据集是在评估模型aivince/alpaca_mistral-7b-v0.2时自动创建的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外，"results"配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Op

Hugging Face2024-03-24 更新160

The AUC and AUPR values of the five methods for the four types of proteins in each validation set (previous and updated dataset).

蛋白质类型分类

模型性能基准测试

The AUC and AUPR values of the five methods for the four types of proteins in each validation set (previous and updated dataset).

NIAID Data Ecosystem70

open-llm-leaderboard/details_CHIH-HUNG__llama-2-13b-alpaca-test

大型语言模型评估

模型性能基准测试

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型CHIH-HUNG/llama-2-13b-alpaca-test进行评估时自动生成的。数据集包含61个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由一次运行的记录组成，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Ope

Hugging Face2023-08-29 更新190

details_Mushari440__qwen3-8B-SFT_v2_alrage

大型语言模型评估

模型性能基准测试

该数据集是在评估模型'Mushari440/qwen3-8B-SFT'过程中自动创建的。数据集包含1个配置，对应一个评估任务，并基于2次运行生成的数据。每次运行作为特定时间戳命名的分割存储，其中'train'分割始终指向最新结果。此外，'results'配置存储了所有运行的聚合结果。数据集加载示例和最新结果（包括'llm_as_judge'指标及其标准误差）已在README中提供。但关于数据集的许

Hugging Face2026-02-23 更新70

Statistical results of nine classic CNN models.

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