OALL/details_google__recurrentgemma-2b-it

该数据集是在模型[google/recurrentgemma-2b-it](https://huggingface.co/google/recurrentgemma-2b-it)的评估运行过程中自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of google/recurrentgemma-2b-it

数据集创建

• 创建原因: 自动创建于模型google/recurrentgemma-2b-it的评估运行过程中。
• 配置数量: 包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建次数: 数据集由1次运行创建，每次运行以特定的时间戳命名。

数据集结构

• 配置详情: 每个配置包含一个特定的任务，其结果存储在名为“train”的最新结果分片中。
• 额外配置: “results”配置存储了所有运行的聚合结果。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_google__recurrentgemma-2b-it", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果详情: 提供了最新结果，包括多个任务的评估数据。