U.S. Social Vulnerability Index Grids, Revision 01

The U.S. Social Vulnerability Index Grids, Revision 01 data set contains gridded layers for the overall Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Social Vulnerability Index (SVI) using four sub-category themes (Socioeconomic, Household Composition & Disability, Minority Status & Language, and Housing Type & Transportation) based on census tract level inputs from 15 variables for the years 2000, 2010, 2014, 2016, 2018, and 2020. SVI values range between 0 and 1 based on their percentile position among all census tracts in the U.S., with 0 representing lowest vulnerability census tracts and 1 representing highest vulnerability census tracts. SEDAC has gridded these vector inputs to create 1 kilometer spatial resolution raster surfaces allowing users to obtain vulnerability metrics for any user-defined area within the U.S. Utilizing inputs from CIESIN's Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4) Revision 11 data sets, a mask is applied for water, and optionally, for no population. The data are provided in two different projection formats, NAD83 as a U.S. specific standard, and WGS84 as a global standard. The goal of the SVI is to help identify vulnerable commUnities by ranking them on these inputs across the U.S.

美国社会脆弱性指数网格数据集，修订版01，包含了基于人口普查区层面的输入数据（包括15个变量，涉及社会经济、家庭构成与残疾、少数族裔地位与语言、以及住房类型与交通四个子类别主题）所构建的整体疾病控制与预防中心（Centers for Disease Control and Prevention，简称CDC）社会脆弱性指数（Social Vulnerability Index，简称SVI）的网格层。该数据集涵盖了2000年至2020年间的数据，包括2000年、2010年、2014年、2016年、2018年和2020年。SVI的数值介于0到1之间，基于其在全美所有人口普查区中的百分位数位置，其中0代表脆弱性最低的人口普查区，1代表脆弱性最高的人口普查区。社会经济数据分析中心（SEDAC）对这些矢量输入进行了网格化处理，以创建1公里空间分辨率的栅格表面，使用户能够获取美国任何用户定义区域的脆弱性指标。通过利用来自人口普查与环境信息系统网络（CIESIN）的《世界人口网格数据集》第4版（Gridded Population of the World，Version 4，简称GPWv4）修订版11的数据，对水域以及可选的无人口区域应用了掩膜。数据以两种不同的投影格式提供，即NAD83作为美国特定的标准，以及WGS84作为全球标准。社会脆弱性指数（SVI）的目的是通过在全美范围内对这些输入进行排名，以帮助识别脆弱社区。