20种主流对抗攻击方式的20万人脸数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-03-28 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69c2b50cbb16e02c49cf1762&type=1
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资源简介：
本数据集包含20万张人脸图像样本，涵盖20种主流对抗攻击方式。其中真实样本与对抗样本数量比例为1:1。真实样本来自CASIA-Webface数据集和自采的CAS-AIR-3D Face数据集中随机抽取的10万数据；对抗样本则是使用20种主流对抗攻击方法对抽取的真实样本生成的10万对抗样本。本数据集主要用于评估和提升人脸识别算法对主流攻击的防御能力。
提供机构：
中国科学院自动化研究所
