Predict Click through rate (CTR) for a website预测网站的点击率(CTR)
收藏阿里云天池2026-06-08 更新2024-03-07 收录
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感兴趣的问题是施用率的预测。想象一个用户访问一个网站并执行工作搜索。申请率定义为申请的比例(访问工作描述页面之后),目标是使用下一节中描述的数据集来预测该指标。
The problem of interest is the prediction of application rate. Consider a scenario where a user visits a website and conducts a job search. The application rate is defined as the proportion of users who submit job applications after accessing job description pages, and the goal is to predict this metric using the dataset described in the following section.
提供机构:
阿里云天池
创建时间:
2021-03-05
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集用于预测求职网站的用户申请率,包含10个特征列,如标题接近度、查询得分等,以用户是否申请作为目标变量。数据按时间划分为训练集和测试集,主要使用AUC指标评估模型性能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



