OCT Tumor

This data is related to Novel window for cancer nanotheranostics: non-invasive ocular assessments of tumor growth and nanotherapeutic treatment efficacy in vivo published at https://doi.org/10.1364/BOE.10.000151 The file also contains Deep Learning Codes for segmentation of Tumor using U-Net model. Training weights are also uploaded.

本数据集关联于发表在https://doi.org/10.1364/BOE.10.000151上的《癌症纳米治疗学新窗口：体内非侵入性肿瘤生长及纳米治疗疗效的眼部评估》一文。数据文件中还包含了基于U-Net模型的肿瘤分割的深度学习代码，并上传了相应的训练权重。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OCT Tumor数据集是一个专注于光学相干断层扫描（OCT）肿瘤图像的数据集，发布于2020年，包含TIFF格式的图像数据，并提供了基于U-Net模型的深度学习代码和训练权重，用于肿瘤分割任务。该数据集属于机器学习和生物医学健康科学领域，旨在支持癌症纳米治疗学的研究，但需注意数据集文件未直接上传且访问需要IEEE DataPort订阅。