EEG dataset

该数据集包含了不同受试者头皮上的电极测量数据，特别关注了特定控制受试者的特定传感器的数据。此外，该数据集利用来自不同传感器的测量数据，根据之前的观察来预测最后几个时间步的数值。每个传感器有256个电压测量值，其任务是预测特定传感器的电压测量值。

This dataset contains scalp electrode measurement data from various subjects, with particular emphasis on data from specific sensors of specific control subjects. Furthermore, this dataset leverages measurement data from diverse sensors to predict the values of the final several time steps based on prior observations. Each sensor has 256 voltage measurements, and the associated prediction task is to forecast the voltage measurements of a designated sensor.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于研究酒精中毒遗传易感性EEG相关性的多变量时间序列数据，包含122名受试者（分为酒精中毒组和对照组）的脑电图测量，使用64个电极以256 Hz采样。数据适用于健康和医学领域的分类任务，具有缺失值，并分为不同大小的子集，总大小约700 MB。