Re-análisis bayesiano de la salud mental en inmigrantes latinoamericanos en España (2014-2020): Reporte estadístico suplementario

Este conjunto de datos contiene el reporte estadístico detallado y las simulaciones de Monte Carlo que respaldan la Carta al Director titulada "Erosión de la 'paradoja del migrante sano' en salud mental en España: re-análisis bayesiano en población latinoamericana (2014-2020)". El análisis utiliza los datos primarios de prevalencia de depresión autodeclarada reportados por Borrell et al. (2025) a partir de las Encuestas Europeas de Salud en España de los años 2014 y 2020. Contenido del reporte (Epidat 4.0): · Población 1: Población nativa nacida en España. · Población 2: Inmigrantes procedentes de países de América Latina. Metodología: Inferencia bayesiana para la diferencia de proporciones utilizando distribuciones a priori no informativas de Jeffreys (Beta 0.5, 0.5) Simulaciones: Se realizaron 10.000 iteraciones para cada periodo para obtener las distribuciones posteriores y los intervalos de credibilidad (ICr) al 95%. Hallazgos clave documentados: · Año 2014: Se documenta una ventaja de salud mental significativa a favor del colectivo latinoamericano, con una diferencia de prevalencia media de 3,7% y un ICr 95% de [1,6% a 5,3%]. · Año 2020: Se observa la erosión de dicha ventaja, con una diferencia media reducida al 1,4% y un ICr 95% que cruza el valor nulo [-0,5% a 3,0%], indicando que la "paradoja" se ha vuelto estadísticamente incierta.