5G Mobile App Traffic Traces (Chalmers 2023)

This dataset consists of network packet traces collected in 2023 on the 5G infrastructure deployed at Chalmers University of Technology.The dataset includes 1,912 pcap files, distributed across 8 folders. Each pcap file captures 1 minute of encrypted network traffic generated by one of the following 8 popular mobile applications:FacebookInstagramLinkedInSpotifyTikTokTwitterWikipediaYouTubeThe traffic was captured using a 5G-connected mobile device, with the data routed through a VPN connection to ensure that only packet timing and size information is retained, masking all other identifying details.This dataset is valuable for studying application-specific traffic patterns on 5G networks, focusing on traffic encryption, packet timing, and size in the context of mobile applications.

本数据集由 Chalmers 大学技术学院于 2023 年在 5G 基础设施上部署所收集的网络数据包跟踪记录构成。数据集包含 1,912 个 pcap 文件，分布于 8 个文件夹中。每个 pcap 文件记录了一分钟由以下 8 个流行移动应用程序生成的加密网络流量：Facebook、Instagram、LinkedIn、Spotify、TikTok、Twitter、Wikipedia 和 YouTube。数据采集是通过连接至 5G 的移动设备完成的，数据通过 VPN 连接路由，以确保仅保留数据包的时序和大小信息，同时屏蔽所有其他识别性细节。该数据集对于研究 5G 网络中特定应用程序的流量模式具有重要价值，重点关注移动应用程序背景下的流量加密、数据包时序和大小。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2023年在查尔姆斯理工大学5G网络上收集的8种流行移动应用的加密流量跟踪，共计1,912个pcap文件，每个文件记录1分钟流量。数据通过VPN路由，仅保留时间和大小信息，适用于研究5G网络下的应用特定流量模式和加密流量特性。