RML2016.10a and RML2016.10b - slicing window processing

The dataset is obtained by sliding window operations on the public datasets RML2016.10a and RML2016.10b. The sliding window size is 16, with a step size of 8. Reorganize the Subsequence behind the sliding window into a signal sequence matrix.本数据集通过对公开数据集RML2016.10a与RML2016.10b执行滑动窗口操作构建。本次操作所使用的滑动窗口尺寸为16，步长为8。将滑动窗口截取得到的子序列重组为信号序列矩阵。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是对公开数据集RML2016.10a和RML2016.10b进行滑动窗口处理得到的预处理数据，窗口大小为16、步长为8，用于将信号子序列重组为矩阵形式。它主要面向深度学习领域的调制分类任务，数据量为1.46 GB，属于受限访问资源，需申请使用。