CyberHarem/frostnova_arknights
收藏Hugging Face2024-03-22 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/frostnova_arknights
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
这是一个名为Frostnova/フロストノヴァ/霜星 (Arknights)的数据集,包含403张图片及其标签。数据集的核心标签包括动物耳朵、兔子耳朵、发饰、长发等,这些标签在数据集中被修剪。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了多个包的下载链接,并展示了如何使用waifuc加载原始数据集。此外,数据集还包含标签聚类结果的列表,展示了不同聚类的样本图片和标签。
这是一个名为Frostnova/フロストノヴァ/霜星 (Arknights)的数据集,包含403张图片及其标签。数据集的核心标签包括动物耳朵、兔子耳朵、发饰、长发等,这些标签在数据集中被修剪。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了多个包的下载链接,并展示了如何使用waifuc加载原始数据集。此外,数据集还包含标签聚类结果的列表,展示了不同聚类的样本图片和标签。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Frostnova/フロストノヴァ/霜星 (Arknights)
数据集内容
- 包含403张图像及其标签。
- 核心标签包括
animal_ears, rabbit_ears, hair_ornament, long_hair, hairclip, scar_on_face, grey_eyes, hair_over_one_eye, grey_hair, white_hair, rabbit_girl, animal_ear_fluff。
数据集来源
- 图像从多个网站爬取,如danbooru, pixiv, zerochan等。
- 自动爬虫系统由DeepGHS Team提供。
数据集包列表
| 名称 | 图像数量 | 大小 | 下载链接 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| raw | 403 | 746.83 MiB | 下载 | Waifuc-Raw | 包含元信息的原始数据(最小边对齐至1400像素)。 |
| 1200 | 403 | 618.63 MiB | 下载 | IMG+TXT | 短边不超过1200像素的数据集。 |
| stage3-p480-1200 | 992 | 1.18 GiB | 下载 | IMG+TXT | 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。 |
数据集加载示例
- 提供使用waifuc加载原始数据集的Python代码示例。
标签聚类结果
- 提供标签聚类结果,可能包含可挖掘的服装信息。
数据集标签聚类列表
原始文本版本
| # | 样本数 | 图像示例 | 标签 |
|---|---|---|---|
| 0 | 11 | 至 ![]() |
1girl, scar_on_nose, solo, upper_body, closed_mouth, looking_at_viewer, portrait |
| 1 | 15 | 至 ![]() |
1girl, scar_on_nose, solo, looking_at_viewer, upper_body, closed_mouth, simple_background, ear_ornament, jacket, white_background, black_gloves, coat, smile |
表格版本
| # | 样本数 | 图像示例 | 1girl | scar_on_nose | solo | upper_body | closed_mouth | looking_at_viewer | portrait | simple_background | ear_ornament | jacket | white_background | black_gloves | coat | smile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 11 | 至 ![]() |
X | X | X | X | X | X | X | |||||||
| 1 | 15 | 至 ![]() |
X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X |

至 
至 


