异构环境移动智能体联邦训练与评测基准数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-05-09 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69fcb744f175603f068b65c4&type=1
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资源简介：
本数据集（FedMABench）用于研究异构环境自适应隐私保护联合学习系统。数据主要来源于Android Control和Android in the Wild公开数据集，包含移动设备控制数据、GUI操作轨迹、任务指令等。预估数据量为60GB，数据格式为多模态（图像+JSON动作）。课题组对数据进行了清洗、标注和结构化组织，覆盖步长、类别和偏好等异构因素，为移动智能体联邦训练提供基准。
提供机构：
上海交通大学
