HQTP30:高精度30米青藏高原数字高程模型

青藏高原作为地表过程研究的关键区域，其开放获取的数字高程模型（DEM）受复杂地形、森林冠层和积雪覆盖影响，普遍存在数据噪声大、精度低且一致性差的问题。加之高原冰川区地形变化显著，现有DEM亟需更新。本研究创新性地融合多源开放DEM与ICESat-2卫星高精度光子数据，综合考量积雪与冠层高度影响，提出集成学习融合模型以挖掘多传感器高程观测数据的互补信息，最终构建了2021年青藏高原迄今最精确的地形数据集HQTP30。通过与高分辨率影像、无人机DEM、控制点及ICESat-2数据的对比验证表明：HQTP30在非冰川区平均绝对误差（MAE）仅0.71米，冰川区较当前最优的哥白尼DEM（COPDEM）降低MAE达4.35米，展现出卓越的适用性。