Railway Track Fault Detection
收藏kaggle2021-01-27 更新2024-03-11 收录
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资源简介：
Images to Classify Defective and Non-Defective Railway Track
创建时间：
2020-11-29
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集包含孟加拉国铁路轨道的故障和非故障图像，主要用于开发自动检测轨道缺陷的深度学习模型。数据集特别关注铁轨和紧固件的常见故障，并已成功用于开发准确率达93.28%的ECARRNet模型。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
