open-llm-leaderboard-old/details_gemmathon__gemma-pro-3.1b-ko-v0.5
收藏Hugging Face2024-04-09 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型gemmathon/gemma-pro-3.1b-ko-v0.5进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型gemmathon/gemma-pro-3.1b-ko-v0.5进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of gemmathon/gemma-pro-3.1b-ko-v0.5
- 描述: 该数据集是在模型 gemmathon/gemma-pro-3.1b-ko-v0.5 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
- 组成: 数据集包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建: 数据集从 1 次运行中创建，每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果汇总: 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
最新结果
- 最新结果时间戳: 2024-04-09T06:42:05.168470
- 详细结果: 包含多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、误差标准差（acc_stderr、acc_norm_stderr）等指标。
配置信息
- 配置名称:
harness_arc_challenge_25harness_gsm8k_5harness_hellaswag_10harness_hendrycksTest_5
- 数据文件: 每个配置包含多个分割，如
2024_04_09T06_42_05.168470和latest，每个分割包含多个路径指向具体的 parquet 文件。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_gemmathon__gemma-pro-3.1b-ko-v0.5", "harness_winogrande_5", split="train")
