DBLP (Citation Network Dataset)

该数据集仅用于研究目的。引文数据从 DBLP、ACM、MAG（Microsoft Academic Graph）和其他来源中提取。第一版包含 629,814 篇论文和 632,752 次引用。每篇论文都与摘要、作者、年份、地点和标题相关联。
该数据集可用于网络和边信息的聚类、研究引文网络中的影响力、寻找最有影响力的论文、主题建模分析等。

This dataset is intended for research purposes only. Citation data is extracted from DBLP, ACM, MAG (Microsoft Academic Graph), and other sources. The first edition contains 629,814 papers and 632,752 citations. Each paper is associated with an abstract, authors, publication year, venue, and title.

This dataset can be applied to tasks such as clustering on networks and edge information, studying influence in citation networks, identifying the most influential papers, topic modeling analysis, and so on.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DBLP数据集是一个学术引文网络数据集，包含约63万篇论文和63万次引用，每篇论文关联摘要、作者、年份等元数据。该数据集由清华大学和IBM于2008年发布，主要用于研究目的，如引文网络分析、影响力评估和主题建模。