高校学生社会实践岗位匹配度评价数据|就业服务数据集|大数据分析数据集

基于“浙里办”APP打造全省首个大学生社会实践服务平台“来浙实践”。运用大数据，形成汇聚各级院校的学生信息、各用人单位的岗位信息的综合数据库。通过将高校学生的各项信息与意向岗位的需求条件进行对比评分，计算岗位匹配度综合评分，进行岗位匹配度评价，帮助高校学生找到合适的社会实践岗位，也帮助用人单位找到能胜任岗位的高校学生。该数据分析有利于更好应对高校学生社会实践需求，构建高质量就业服务体系。一、基于“浙里办”大数据平台，经相关公共数据监管部门许可，依法依规收集各高校学生填写的社会实践相关求职信息，形成学生社会实践信息数据库，并根据评分细则对相应评分项进行评分。具体评分项有：学校/评分A、专业/评分B、学历/评分C、技能分类/评分D、参与实践次数/评分E、获奖情况/评分F、兴趣爱好/评分G、在校期间受处分情况/评分H。
二、算法分析：岗位匹配度综合评分M = 评分A + 评分B + 评分C + 评分D + 评分E + 评分F + 评分G + 评分H ；其中A/B/C/D最高为1.5分，E/F/G/H最高为1分。
三、岗位匹配度评价：根据岗位匹配度综合评分M进行评价，M≥8为“非常高”；6≤M＜8为“较高”；4≤M＜6为“基本符合岗位需求”；2≤M＜4为“较低”；M＜2为“非常低”。

AI搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集为高校学生社会实践岗位匹配度评价数据，包含1028条记录，用于通过大数据分析帮助高校学生和用人单位进行岗位匹配。数据集包含学生个人信息、意向岗位及多项评分项，通过综合评分计算岗位匹配度，评价匹配程度。