CESM2驱动的中亚动力降尺度气候预估数据集(1995-2060)
收藏国家青藏高原科学数据中心2025-11-10 更新2024-03-01 收录
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资源简介:
本数据集为:由CMIP6计划中CESM2模式数据进行驱动,对CORDEX区域8(中亚区域)用WRF模式进行动力降尺度模拟得到的结果。数据包含2m温度(T2),2m湿度(Q2),地表气压(PSFC),10m风速(U10,V10),降水这几个变量,其中降水变量由对流降水(RAINC)和非对流降水(RAINNC)两部分组成。时间段包含历史试验(1995-2014年)、未来近期(2021-2040年)和未来中期(2041-2060年),其中未来时间段包含SSP1-2.6和SSP5-8.5两种情景。模拟的时间分辨率为6小时一次,空间分辨率为25km,垂直层数为51层,热启动为1994年一整年,使用了海温更新,并且选取了在该地区表现较好的参数化方案组合。该数据集能较好地反应中亚地区和青藏高原地区未来的气候变化特征,能为相关国家适应气候变化做出应对提供指导。
This dataset is generated via dynamic downscaling simulations of CORDEX Domain 8 (Central Asia) using the Weather Research and Forecasting (WRF) model, which is driven by CESM2 model outputs from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). It includes the following variables: 2-meter temperature (T2), 2-meter specific humidity (Q2), surface air pressure (PSFC), 10-meter zonal wind speed (U10), 10-meter meridional wind speed (V10), and total precipitation. Precipitation is further decomposed into convective precipitation (RAINC) and non-convective precipitation (RAINNC). The simulation periods cover the historical experiment (1995–2014), near-term future (2021–2040), and mid-term future (2041–2060). Two Shared Socioeconomic Pathway (SSP) scenarios, SSP1-2.6 and SSP5-8.5, are considered for the future periods. The simulation has a temporal resolution of 6 hours, spatial resolution of 25 km, and 51 vertical levels. A 1-year spin-up initialization from 1994 was implemented, with updated sea surface temperature boundary conditions, and a combination of parameterization schemes that exhibits good performance over this region was adopted. This dataset can effectively reproduce the future climate change patterns over Central Asia and the Tibetan Plateau, and provides scientific guidance for relevant countries to formulate climate change adaptation strategies.
提供机构:
周杰威,罗勇,施文
创建时间:
2022-12-24
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
本数据集是基于CMIP6计划中CESM2模式驱动,使用WRF模式对中亚地区进行动力降尺度模拟得到的气候预估数据,覆盖1995年至2060年。数据包含2m温度、湿度、地表气压、10m风速和降水等关键变量,时间分辨率为6小时,空间分辨率为25km,分为历史试验和未来SSP1-2.6、SSP5-8.5两种情景。该数据集旨在模拟中亚和青藏高原地区的气候变化特征,为相关气候适应研究提供科学支持。
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