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GPCP 全球月平均降水V2.3(1979.1-2009.9)

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国家地球系统科学数据中心2020-07-01 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
全球降水气候学计划(GPCP)由世界气候研究计划制定,旨在量化全球降水的多年分布,由此而产生了GPCP V2.1 月平均卫星-观测降水资料2.5º×2.5º,由相关的微波、红外、探测数据的最优混合估计形成。该资料由全球降水气候中心(Global Precipitation Climatology Centre)研制。主要数据源为:1)GPCP PolarSatellite Precipitation Data Centre - Emission (SSM/I emission estimates;2) GPCPGeostationary Satellite Precipitation Data Centre (GPI and OPI estimates and raingauge analyses);3)NASA/GSFC Satellite Applications Office (TOVS estimates);4)GPCP Global Precipitation Climatology Centre (rain gauge analyses)。

全球降水气候学计划(Global Precipitation Climatology Project, GPCP)由世界气候研究计划发起并制定,核心目标为量化全球降水的多年时空分布特征;由此衍生出GPCP V2.1版本的月平均卫星观测降水数据集,空间分辨率为2.5°×2.5°,该数据集基于微波、红外及各类探测数据的最优混合估计方法构建而成。 该数据集由全球降水气候中心(Global Precipitation Climatology Centre)研制。其主要数据源包括以下四类: 1)GPCP极轨卫星降水数据中心发射辐射数据集(SSM/I发射估算数据); 2)GPCP地球静止卫星降水数据中心(GPI与OPI估算结果及雨量计分析数据); 3)NASA/GSFC卫星应用办公室(TOVS估算数据); 4)全球降水气候中心(雨量计分析数据)。
提供机构:
中国科学院南海海洋研究所
创建时间:
2020-07-01
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集为GPCP全球月平均降水数据V2.3版本,覆盖时间范围为1979年1月至2009年9月,空间范围为全球,数据量为55.65 MB。数据由微波、红外、探测数据的最优混合估计形成,主要用于研究全球降水的多年分布。
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