tolgadev/autotrain-data-rottentomato
收藏Hugging Face2023-01-20 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是一个用于文本分类任务的数据集，具体应用于项目rottentomato。数据集由AutoTrain自动处理，包含两个字段：text和target。text字段包含电影评论的文本内容，target字段是一个分类标签，表示评论的情感倾向（neg表示负面，pos表示正面）。数据集分为训练集和验证集，训练集包含852个样本，验证集包含214个样本。数据集的语种未明确指定，BCP-47代码为unk。
提供机构：
tolgadev
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: rottentomato
数据集描述
该数据集是为项目rottentomato自动处理的。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的样本示例如下：
json [ { "text": "too much of storytelling moves away from solondzs social critique , casting its audience as that of intellectual lector in contemplation of the auteurs professional injuries .", "target": 1 }, { "text": "what the audience feels is exhaustion , from watching a movie that is dark ( dark green , to be exact ) , sour , bloody and mean .", "target": 0 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段：
json { "text": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[neg, pos], id=None)" }
数据集分割
数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 852 |
| 验证集 | 214 |
数据集任务类别
文本分类
