全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）

该数据集基于反向传播神经网络（BPNN）模型和像素整合方法，开发了新一代 GIMMS LAI 产品（GIMMS LAI4g，1982-2020 年）。GIMMS LAI4g的特点是使用了北京大学GIMMS NDVI产品和大量高质量的Landsat LAI样本。最近发布的 PKU GI...

This dataset develops the next-generation GIMMS LAI product (GIMMS LAI4g, 1982–2020) based on the Backpropagation Neural Network (BPNN) model and pixel integration method. GIMMS LAI4g is characterized by its use of the Peking University GIMMS NDVI product and a large number of high-quality Landsat LAI samples. The recently released PKU GI...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个全球叶面积指数（LAI）产品，覆盖1982年至2020年，时间分辨率为15天，空间分辨率为1/12°。它基于反向传播神经网络模型和像素整合方法开发，使用了北京大学GIMMS NDVI和大量Landsat LAI样本，有效消除了卫星轨道漂移和传感器退化影响，确保了时空一致性。验证显示其精度高（R2=0.96），性能优于其他主流LAI产品，适用于长期植被监测和模型开发。