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面向现代商业园区的数字孪生建模典型建筑模型数据

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69651a9b195d260339c146dc&type=1
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资源简介:
本数据集为面向现代商业园区数字孪生建模的典型建筑模型数据,基于河北雄安新区典型商业建筑建立,通过模拟仿真的方式形成数字孪生模型。数据构建过程中充分考虑了园区建筑的实际用能特征,包括人员作息、负荷变化及常见运行模式等。模型主要基于 DeST 建筑能耗模拟软件构建,最终形成典型建筑模型及全年逐时能耗结果,为商业园区能耗分析及运行特性研究提供基础数据。 数据采集方案依托 DeST 软件的动态仿真能力,通过设定围护结构参数、典型气象数据、人员作息规律及典型运行工况,并输入逐时运行参数,驱动模型完成全年 8760 小时的逐时仿真计算,获得完整的模拟仿真数据集。 本次模型构建与仿真计算于 2025 年在河北省雄安新区现代商业园区相关项目背景下开展。计算平台为一台运行 Windows 10 的计算机,硬件配置能够满足 DeST 模拟需求,软件环境中已配置必要的核心模块与辅助工具,确保仿真任务稳定执行并输出可靠的能耗数据。 数据集总体规模为 552MB。
提供机构:
清华大学
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集提供了面向现代商业园区数字孪生建模的典型建筑模型数据,基于河北雄安新区典型商业建筑,通过DeST软件模拟仿真构建,包含建筑模型及全年逐时能耗结果。它旨在为商业园区能耗分析与运行特性研究提供基础数据支撑,总体规模约为552MB。
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