five

open-llm-leaderboard-old/details_PulsarAI__Chat-AYB-Nova-13B

收藏
Hugging Face2023-10-27 更新2024-06-22 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_PulsarAI__Chat-AYB-Nova-13B
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对PulsarAI/Chat-AYB-Nova-13B模型进行评估时自动生成的。数据集包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果作为一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对PulsarAI/Chat-AYB-Nova-13B模型进行评估时自动生成的。数据集包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果作为一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在模型 PulsarAI/Chat-AYB-Nova-13B 的评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard

数据集结构

  • 数据集包含 64 个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集从 2 次运行中创建,每次运行作为一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • "train" 分割始终指向最新的结果。
  • 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_PulsarAI__Chat-AYB-Nova-13B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-27T20:18:17.450635 运行的最新结果: python { "all": { "em": 0.0041946308724832215, "em_stderr": 0.0006618716168266419, "f1": 0.0802946728187919, "f1_stderr": 0.0016873252068220475, "acc": 0.44971346473405205, "acc_stderr": 0.010392725523775513 }, "harness|drop|3": { "em": 0.0041946308724832215, "em_stderr": 0.0006618716168266419, "f1": 0.0802946728187919, "f1_stderr": 0.0016873252068220475 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.12357846853677028, "acc_stderr": 0.009065050306776921 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7758484609313339, "acc_stderr": 0.011720400740774104 } }

配置详情

以下是部分配置及其数据文件路径:

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割: 2023_10_08T14_44_32.660445
      • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2023-10-08T14-44-32.660445.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2023-10-08T14-44-32.660445.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割: 2023_10_27T20_18_17.450635
      • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-27T20-18-17.450635.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-27T20-18-17.450635.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割: 2023_10_27T20_18_17.450635
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-27T20-18-17.450635.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-27T20-18-17.450635.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割: 2023_10_08T14_44_32.660445
      • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2023-10-08T14-44-32.660445.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2023-10-08T14-44-32.660445.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割: 2023_10_08T14_44_32.660445
      • 路径:
        • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-10-08T14-44-32.660445.parquet
        • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2023-10-08T14-44-32.660445.parquet
        • ...(其他路径省略)
    • 分割: latest
      • 路径:
        • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-10-08T14-44-32.660445.parquet
        • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2023-10-08T14-44-32.660445.parquet
        • ...(其他路径省略)
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作