lmms-lab/VideoChatGPT

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原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

Consistency

• 特征:
  • video_name: 字符串类型
  • question_1: 字符串类型
  • question_2: 字符串类型
  • answer: 字符串类型
• 分割:
  • test: 222330 字节, 998 个样本
• 下载大小: 73987 字节
• 数据集大小: 222330 字节

Generic

• 特征:
  • video_name: 字符串类型
  • question: 字符串类型
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• 分割:
  • test: 747724 字节, 1996 个样本
• 下载大小: 358043 字节
• 数据集大小: 747724 字节

Temporal

• 特征:
  • video_name: 字符串类型
  • question: 字符串类型
  • answer: 字符串类型
• 分割:
  • test: 215040 字节, 499 个样本
• 下载大小: 114482 字节
• 数据集大小: 215040 字节

数据文件路径

• Consistency:
  • test: Consistency/test-*
• Generic:
  • test: Generic/test-*
• Temporal:
  • test: Temporal/test-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于视频问答和对话生成的多模态数据集，包含约3,493条视频文本对，涵盖一致性、通用和时序三个子集。其特点在于提供视频内容的问题和详细答案，旨在支持视频语言模型的训练和评估，如LLaVA-NeXT-Video系列模型，适用于多模态人工智能研究。