DONKII

DONKII数据集由慕尼黑大学信息与语言处理中心创建，包含三个经过错误注释的指令调整数据集，旨在为大型语言模型提供性能评估基准。数据集通过人工和程序化分析相结合的方式，对数据集中的错误进行了标注，包括输出错误、事实错误、输入不足等多种类型。DONKII数据集的应用领域主要集中在提高模型质量，通过清理指令调整数据集中的错误，优化模型的零样本学习能力。