OpenGVLab/LORIS

LORIS数据集是一个大规模的有节奏的视频配乐数据集，包含86.43小时的高质量原始视频，以及相应的2D姿势、RGB特征和优化的音频波形。该数据集最初用于视频背景音乐生成任务（也称为视频配乐）。

原始信息汇总

LORIS 数据集概述

数据集描述

• 数据集名称： LORIS
• 数据集用途： 视频背景音乐生成任务（视频音轨）
• 数据集内容： 包含86.43小时的高质量原始视频，以及相应的2D姿态、RGB特征和改进的音频波形。
• 数据集规模： 包含10,000至100,000个数据项。
• 语言： 英语
• 许可证： CC-BY-NC-SA-4.0
• 联系人： Jiashuo Yu ([e-mail])

如何开始使用

python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("OpenGVLab/LORIS")

引用信息

bibtex @inproceedings{Yu2023Long, title={Long-Term Rhythmic Video Soundtracker}, author={Yu, Jiashuo and Wang, Yaohui and Chen, Xinyuan and Sun, Xiao and Qiao, Yu }, booktitle={International Conference on Machine Learning (ICML)}, year={2023} }