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catallama/Catalan-DPO

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Hugging Face2024-05-26 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
Catalan DPO数据集包含13.9k个样本偏好,这些样本是通过llm-blender/PairRM模型生成的。数据集来源于catallama/Catalan-Instruct数据集的测试集,并使用catallama/CataLlama-v0.1-Instruct-SFT模型对每个指令生成了5个不同的样本答案。PairRM模型用于选择最差和最佳答案以创建DPO数据集。数据集的语言主要为加泰罗尼亚语(70%)和英语(30%),并且只包含一个训练集分割。

Catalan DPO数据集包含13.9k个样本偏好,这些样本是通过llm-blender/PairRM模型生成的。数据集来源于catallama/Catalan-Instruct数据集的测试集,并使用catallama/CataLlama-v0.1-Instruct-SFT模型对每个指令生成了5个不同的样本答案。PairRM模型用于选择最差和最佳答案以创建DPO数据集。数据集的语言主要为加泰罗尼亚语(70%)和英语(30%),并且只包含一个训练集分割。
提供机构:
catallama
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称:Catalan DPO

数据集特征

  • 包含三个主要特征:
    • question: 数据类型为字符串
    • chosen: 数据类型为字符串
    • rejected: 数据类型为字符串

数据集大小

  • 训练集大小:13936个样本
  • 数据集总大小:34118101字节
  • 下载大小:19340133字节

语言组成

  • 主要语言:
    • 加泰罗尼亚语 (ca-ES):占比70%
    • 英语 (en-US):占比30%

数据集分割

  • 数据集包含一个分割:train

任务类别

  • 任务类别:文本生成

许可证

  • 许可证:Apache-2.0
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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