Generated MCQs_prompts_raw tables

Name: Generated MCQs_prompts_raw tables
Creator: Salsabil Adel; Omar Nasr
Published: 2026-04-17T17:24:54+08:00

IEEE2026-04-17 收录

金融会计教育

大型语言模型评估

数据链接：

https://ieee-dataport.org/documents/generated-mcqspromptsraw-tables 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

## OverviewThis repository contains the dataset used for the research paper titled:**\A Comparative Analysis of Large Language Models in Generating Financial Accounting MCQs: ChatGPT-4o, Wolfram 14.1, and DeepSeek-V3.\**It provides all generated content, prompts, and voting outcomes that support the analysis and findings presented in the paper. 

提供机构：

Salsabil Adel; Omar Nasr

open-llm-leaderboard/details_mosaicml__mpt-7b-8k-instruct

大型语言模型评估

多领域知识

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型mosaicml/mpt-7b-8k-instruct进行评估时自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由7次运行创建，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Le

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DCAgent2/dev_set_v2_100k_epochs3__Qwen3_8B_20260325_231128

大型语言模型评估

指令微调

--- dataset_info: features: - name: conversations list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: agent dtype: string - name: model dtype

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OMNIX_Benchmarks_Latest

大型语言模型评估

模型基准测试

OMNIX Benchmarks 是一个用于评估和基准测试大型语言模型性能的数据集。它旨在通过一套标准化的指标对模型进行综合比较，涵盖格式遵循、逻辑推理、知识回忆、约束遵循、成功率（首次通过和最终）以及推理延迟等多个关键维度。该数据集支持文本生成和问答任务类别，并提供了对多个流行模型（如 Qwen、Gemma、Llama 等系列的不同版本）在上述维度上的量化评分和排名分析，帮助研究人员和开发者了解

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AUEB-NLP/greek-bar-bench

法律推理

大型语言模型评估

GreekBarBench 是一个用于评估大型语言模型（LLM）在五个不同法律领域内进行复杂法律推理能力的基准数据集。该数据集由希腊律师资格考试（2015-2024年）中的法律问题组成，要求模型在开放书籍格式下，结合案件事实、法律问题以及相关法律条文进行推理，并提供包含明确引用的案件事实和法律条文的自由文本答案。数据集旨在评估复杂的法律推理能力，包括多跳推理和法律条文的准确应用。

Hugging Face2025-06-06 更新130

open-llm-leaderboard/details_DreadPoor__Eros_n_Psyche-7B-Model_Stock

大型语言模型评估

多任务评估

--- pretty_name: Evaluation run of DreadPoor/Eros_n_Psyche-7B-Model_Stock dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [DreadPoor/Eros_n_Psyche-7B-Model_Stoc

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