Wind Speed Prediction 风速预测数据集

#### 背景描述
高精度和可靠的风速预报对气象学家来说是一个挑战。对流风暴造成的强风会造成相当大的破坏（大规模森林破坏、停电、建筑物/房屋损坏等）。雷暴、龙卷风以及大冰雹、强风等对流事件是有可能扰乱日常生活的自然灾害，尤其是在有利于引发对流的复杂地形上。即使是普通的对流事件也会产生强风，造成致命且代价高昂的损失。因此，风速预测是获取灾害性天气预警的重要任务。该数据集包含收集不同天气变量（例如温度和降水）的天气传感器的响应。
#### 数据说明
该数据集包含来自嵌入气象站的 5 个天气变量传感器阵列的 6574 个每日平均响应实例。该设备位于场地上 21M 处的一个非常空旷的区域。数据记录时间为 1961 年 1 月至 1978 年 12 月（17 年）。提供了 Ground Truth 每日平均降水量、最高和最低温度以及草地最低温度。

- 日期 (YYYY-MM-DD)
- WIND：平均风速 [knots]
- IND：第一个指标值
- RAIN：降水量（mm）
- IND.1：第二个指标值
- T.MAX：最高温度 (°C)
- IND.2：第三个指标值
- T.MIN：最低温度 (°C)
- T.MIN.G: 09utc 草最低温度 (°C)
#### 数据来源
fedesoriano. (April 2022). Wind Speed Prediction Dataset. Retrieved [Date Retrieved] from https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/wind-speed-prediction-dataset
#### 问题描述
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